ScholarGate
Pembantu
Regression modelForensic accounting

Beneish M-Score: Mengesan Manipulasi Pendapatan

Beneish M-Score ialah model statistik yang dibangunkan oleh Messod Beneish pada tahun 1999 untuk mengenal pasti sama ada sesebuah syarikat telah memanipulasi pendapatan yang dilaporkan. Model ini menggabungkan lapan nisbah penyata kewangan menjadi satu skor komposit tunggal menggunakan pekali yang dianggarkan daripada regresi probit ke atas sampel manipulator pendapatan yang dikesan. Skor melebihi -2.22 menunjukkan kebarangkalian manipulasi yang tinggi, menjadikan M-Score alat yang digunakan secara meluas dalam perakaunan forensik dan usaha wajar pelaburan.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Beneish M-Score: Mengesan Manipulasi Pendapatan
Skor Z Altman: Meramal K…Analisis DuPontRegresi Logistik

Sumber

  1. Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/finance/beneish-m-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateBeneish M-Score (Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/finance/beneish-m-score · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026