Propaganda Detection
Propaganda detection is a natural-language-processing task that automatically identifies and labels persuasion and manipulation techniques in text — such as loaded language, oversimplified solutions, bandwagon appeals, and glittering generalities. It builds on the fine-grained propaganda analysis introduced by Da San Martino et al. (2019), turning rhetorical manipulation into structured, technique-level labels.
Rekod sumber
Petikan disalin secara verbatim daripada rekod sumber kaedah. Tiada pengesahan peringkat tuntutan disimpulkan daripadanya.
- Da San Martino, G. et al. (2019). Fine-Grained Analysis of Propaganda in News Articles. EMNLP. · DOI 10.18653/v1/D19-1565
- Rashkin, H. et al. (2017). Truth of Varying Shades: Analyzing Language in Fake News and Political Fact-Checking. EMNLP. · DOI 10.18653/v1/D17-1317
Tuntutan yang dikurasi
Tuntutan disimpan dalam lejar bukti, setiap satu dengan penilaiannya sendiri.
Pandangan ini tidak mencipta penilaian tuntutan apabila lejar tiada.
Kaedah berkaitan
Dijana daripada graf kaedah dan ditunjukkan sebagai perhubungan yang dicadangkan mesin — tiada tuntutan bukti disimpulkan.