Cokriging
Cokriging extends kriging to use one or more correlated secondary variables to improve prediction of a primary variable. When the variable of interest is sparsely sampled but a related, cheaper-to-measure variable is densely sampled, cokriging borrows strength from the secondary variable through their cross-correlation, yielding more accurate interpolations and prediction variances than kriging the primary variable alone.
Rekod sumber
Petikan disalin secara verbatim daripada rekod sumber kaedah. Tiada pengesahan peringkat tuntutan disimpulkan daripadanya.
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. · DOI 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. · ISBN 978-0-471-00255-0
Tuntutan yang dikurasi
Tuntutan disimpan dalam lejar bukti, setiap satu dengan penilaiannya sendiri.
Pandangan ini tidak mencipta penilaian tuntutan apabila lejar tiada.
Kaedah berkaitan
Dijana daripada graf kaedah dan ditunjukkan sebagai perhubungan yang dicadangkan mesin — tiada tuntutan bukti disimpulkan.