Cluster-Robust Standard Errors
Cluster-robust standard errors correct the variance of regression coefficients when observations are correlated within clusters such as schools, hospitals, or regions. The clustered sandwich estimator grew out of Liang & Zeger's (1986) generalized estimating equations and was synthesized for applied work by Cameron & Miller (2015), delivering valid inference when ordinary standard errors would be too small.
Rekod sumber
Petikan disalin secara verbatim daripada rekod sumber kaedah. Tiada pengesahan peringkat tuntutan disimpulkan daripadanya.
- Liang, K. Y. & Zeger, S. L. (1986). Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models. Biometrika, 73(1), 13-22. · DOI 10.1093/biomet/73.1.13
- Cameron, A. C. & Miller, D. L. (2015). A Practitioner's Guide to Cluster-Robust Inference. Journal of Human Resources, 50(2), 317-372. · DOI 10.3368/jhr.50.2.317
Tuntutan yang dikurasi
Tuntutan disimpan dalam lejar bukti, setiap satu dengan penilaiannya sendiri.
Pandangan ini tidak mencipta penilaian tuntutan apabila lejar tiada.
Kaedah berkaitan
Dijana daripada graf kaedah dan ditunjukkan sebagai perhubungan yang dicadangkan mesin — tiada tuntutan bukti disimpulkan.