ScholarGate
Pembantu
Regression modelCausal inference

Regresi Ketakselanjaran Geografi

Regresi Ketakselanjaran Geografi (GRD) ialah reka bentuk kuasi-eksperimen yang memanfaatkan sempadan geografi yang tajam—sempadan negara, sempadan dasar, atau ciri semula jadi—untuk menganggar kesan kausal. Diperkenalkan oleh Dell (2010) dan lain-lain, ia membandingkan hasil di kedua-dua belah sempadan di mana rawatan berubah secara mendadak, memanfaatkan idea bahawa unit-unit di sisi bertentangan sempadan adalah serupa. Pendekatan ini menghasilkan anggaran kausal yang boleh dipercayai untuk dasar-dasar terlokalisasi secara spatial, perubahan institusi, dan fenomena semula jadi.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026