ScholarGate
Pembantu
Regression modelNonlinear cointegration

NARDL Keratan Rentas

CS-NARDL memanjangkan model autoregresif teragih bukan linear (NARDL) kepada data panel, menangkap hubungan simetri panjang dan pendek yang tidak simetri di mana perubahan positif dan negatif dalam pemboleh ubah penjelas mempunyai kesan yang berbeza. Diperkenalkan oleh Shin et al. (2014) dan diadaptasi kepada panel, ia membenarkan kajian tentang bagaimana unit keratan rentas memberi respons secara berbeza kepada kejutan positif berbanding negatif sambil mengekalkan hubungan kointegrasi. Pendekatan ini penting untuk memahami ketidaksimetrian ekonomi dalam pasaran komoditi, penghantaran wang, dan pasaran buruh.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/cs-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/econometrics/cs-nardl · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026