ScholarGate
Pembantu
Regression modelVolatility test

Ujian Kausaliti dalam Varians

Ujian kausaliti-dalam-varians mengesan sama ada kejutan pada satu pemboleh ubah menyebabkan perubahan dalam varians bersyarat (ketidaktetapan) pemboleh ubah lain, berbeza daripada kausaliti peringkat min. Diperkenalkan oleh Cheung dan Ng (1996), ia mengenal pasti limpahan ketidaktetapan dan kesan penularan—penting untuk pengurusan risiko dan memahami saling kebergantungan pasaran kewangan. Pendekatan ini telah menjadi standard dalam mengkaji penghantaran kejutan merentasi kelas aset dan geografi.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Ujian Kausaliti dalam Varians
Component GARCHDCC-MIDASGARCH-MIDAS

Sumber

  1. Cheung, Y. W., & Ng, L. K. (1996). A causality-in-variance test and its application to financial market prices. Journal of Econometrics, 72(1-2), 33-61. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01714-X
  2. Hafner, C. M., & Herwartz, H. (2006). Testing for causality in variance using multivariate GARCH models. Journal of Econometrics, 135(1-2), 129-153. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Test for Causality in Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/causality-in-variance-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateCausality in Variance Test (Test for Causality in Variance). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/econometrics/causality-in-variance-test · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026