ScholarGate
Pembantu
Machine learningTime-series forecasting

TiRex: Peramalan Siri Masa Sifar-Shot dengan xLSTM

TiRex ialah model peramalan siri masa sifar-shot praterlatih yang diperkenalkan pada tahun 2025 oleh pasukan NX-AI xLSTM (Auer et al.). Dibina berdasarkan seni bina Extended Long Short-Term Memory (xLSTM), TiRex dilatih secara berskala pada korpus siri masa yang pelbagai dan boleh meramal set data yang tidak pernah dilihat tanpa sebarang penalaan halus. Idea utamanya adalah untuk mengeksploitasi pembelajaran dalam konteks yang dipertingkatkan: model membaca keseluruhan sejarah yang tersedia sebagai konteks dan menghasilkan ramalan untuk ufuk pendek dan panjang secara langsung daripada konteks tersebut.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TiRex: Peramalan Siri Masa Sifar-Shot dengan xLSTM
Chronos: Model Asas Bert…LSTMTimesFM: Model Asas Bera…

Sumber

  1. Auer, A., Podest, P., Klotz, D., Böck, S., Klambauer, G., & Hochreiter, S. (2025). TiRex: Zero-shot forecasting across long and short horizons with enhanced in-context learning. arXiv preprint. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). TiRex (xLSTM-based Zero-Shot Forecasting Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/deep-learning/tirex

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTiRex (TiRex (xLSTM-based Zero-Shot Forecasting Model)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/deep-learning/tirex · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026