Chronos: Model Asas Berteraskan Token untuk Ramalan Deret Masa
Chronos ialah satu keluarga model ramalan probabilistik pra-terlatih yang diperkenalkan oleh Ansari et al. di Amazon pada tahun 2024. Ia mengadaptasi paradigma model bahasa kepada deret masa dengan mengkuantisasi nilai berterusan kepada token diskret, membolehkan transformer standard dilatih pada korpus data deret masa heterogen yang besar. Hasilnya ialah model ramalan sifar-tanggapan (zero-shot) yang menggeneralisasi merentasi domain tanpa memerlukan latihan semula khusus data.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/deep-learning/chronos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Moirai: Transformer Ramalan Deret Masa UniversalPembelajaran Mendalam↔ compare
- TimesFM: Model Asas Berasaskan Dekoder untuk Ramalan Deret MasaPembelajaran Mendalam↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →