ScholarGate
Pembantu
Machine learningTime-series forecasting

Chronos: Model Asas Berteraskan Token untuk Ramalan Deret Masa

Chronos ialah satu keluarga model ramalan probabilistik pra-terlatih yang diperkenalkan oleh Ansari et al. di Amazon pada tahun 2024. Ia mengadaptasi paradigma model bahasa kepada deret masa dengan mengkuantisasi nilai berterusan kepada token diskret, membolehkan transformer standard dilatih pada korpus data deret masa heterogen yang besar. Hasilnya ialah model ramalan sifar-tanggapan (zero-shot) yang menggeneralisasi merentasi domain tanpa memerlukan latihan semula khusus data.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/deep-learning/chronos

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateChronos (Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/deep-learning/chronos · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026