Peringkasan Teks Multilingual
Peringkasan teks multilingual menggunakan model pengekod-pendekod multilingual pra-latih — seperti mT5 atau mBART — untuk menjana ringkasan padat dokumen yang ditulis dalam pelbagai bahasa, sama ada dalam bahasa yang sama (monolingual) atau merentasi bahasa (lintas-lingual). Penala-halusan model ini pada penanda aras peringkasan multilingual seperti XL-Sum membolehkan liputan berpuluh-puluh bahasa dengan satu model tunggal.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ringkasan Teks yang Ditala HalusPembelajaran Mendalam↔ compare
- Klasifikasi Berasaskan RoBERTa MultilingualPembelajaran Mendalam↔ compare
- Transformer Pelbagai BahasaPembelajaran Mendalam↔ compare
- Penyematan AyatPembelajaran Mendalam↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →