Ukuran Berasaskan Epsilon DEA
Ukuran Berasaskan Epsilon DEA (EBM-DEA) ialah kaedah analisis kecekapan bukan parametrik yang menilai kecekapan unit organisasi dalam menukar input kepada output. Berbeza dengan kaedah berasaskan nisbah ringkas, EBM mengambil kira slack (input yang tidak digunakan, output yang tidak dipenuhi) secara berkadar dalam kedua-dua dimensi input dan output. Ia menghasilkan skor kecekapan tunggal antara 0 dan 1, dengan 1 menunjukkan kecekapan amalan terbaik.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Tone, K. (2010). Variations of data envelopment analysis: Models and comparisons. International Journal of Data Envelopment Analysis and Operations Research, 1(1), 1-17. link ↗
- Tone, K. (2011). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 130(3), 498-509. DOI: 10.1016/S0377-2217(99)00407-5 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Epsilon-Based Measure Data Envelopment Analysis (EBM-DEA). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/epsilon-based-measure-dea
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Analisis Penyelimutan Data (model CCR) untuk pemeringkatan berdasarkan kecekapanPembuatan Keputusan↔ banding
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →