MCDMDEAcrisp

Analisis Penyelimutan Data (model CCR) untuk pemeringkatan berdasarkan kecekapan

DEA (Analisis Penyelimutan Data (model CCR) untuk pemeringkatan berdasarkan kecekapan) ialah kaedah pembuatan keputusan pelbagai kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. pada tahun 1978. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan pelbagai kriteria kepada hasil yang berstruktur dan boleh diterbitkan semula.

Terapkan dengan DecisionMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Analisis Penyelimutan Data (model CCR) untuk pemeringkatan berdasarkan kecekapan

Teknologi Pengeluaran Sa…Analisis Envelopmen Data…Ukuran Berasaskan Epsilo…

Sumber

Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8 ↗

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/dea

Dirujuk oleh

Teknologi Pengeluaran Sampingan DEA Analisis Envelopmen Data Kecekapan-Super Ukuran Berasaskan Epsilon DEA

Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →