Jarak Manhattan — norma L1 (jarak blok bandar) antara dua vektor
DIST-MANHATTAN (Jarak Manhattan — norma L1 (jarak blok bandar) antara dua vektor) ialah satu kaedah pelbagai kriteria membuat keputusan (MCDM) yang diperkenalkan oleh Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. pada tahun 2020. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang diskor pada pelbagai kriteria kepada hasil yang tersusun dan boleh dihasilkan semula.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Penilaian Berasaskan Jarak GabunganPembuatan Keputusan↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →