MCDMRankingcrisp

Penilaian Berasaskan Jarak Gabungan

CODAS (Penilaian Berasaskan Jarak Gabungan) ialah satu kaedah membuat keputusan pelbagai kriteria (MCDM) penarafan yang diperkenalkan oleh Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. pada tahun 2016. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang dinilai mengikut pelbagai kriteria kepada hasil yang tersusun dan boleh dihasilkan semula.

Terapkan dengan DecisionMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Penilaian Berasaskan Jarak Gabungan

Proses Hierarki Analitik Proses Rangkaian Analiti…Metode Terbaik-Terburuk Bayesian BWM CCSD CILOS Sistem Pengukuran Impak…CRiteria Importance Thro…B-WENSLO ANP berasaskan DEMATEL

+39 more

Sumber

Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Combinative Distance-Based Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/codas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Proses Hierarki AnalitikPembuatan Keputusan↔ compare
Proses Rangkaian Analitik (AHP dengan maklum balas dan kebergantungan)Pembuatan Keputusan↔ compare
Metode Terbaik-TerburukPembuatan Keputusan↔ compare
Bayesian BWMPembuatan Keputusan↔ compare
CCSDPembuatan Keputusan↔ compare
CILOSPembuatan Keputusan↔ compare
Sistem Pengukuran Impak KriteriaPembuatan Keputusan↔ compare
CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationPembuatan Keputusan↔ compare

Compare side by side →

Dirujuk oleh

Proses Hierarki Analitik Proses Rangkaian Analitik (AHP dengan maklum balas dan kebergantungan)B-WENSLO Metode Terbaik-Terburuk Bayesian BWM CCSD CILOS Sistem Pengukuran Impak Kriteria CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation ANP berasaskan DEMATEL Centroid Defuzzification Fungsi Skor Defuzzifikasi Kaedah Delphi Makmal Percubaan dan Penilaian Pembuatan Keputusan Mentakrifkan Hubungan Antara Kriteria Berperingkat Jarak Euclidean Jarak Manhattan Kaedah Pemberat Entropi Shannon Kaedah pemberat Hubungan Faktor Kaedah Konsistensi Penuh Fuzzy CODAS Fuzzy Delphi Pembobotan Koefisien Gini AHP Kabur Berterusan (AHP-Hesitant Group Decision Making via HMPM)AHP Kabur Fuzzy Linguistik (HFLTS-envelope family: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018)Penentuan Bersepadu Pemberat Kriteria Objektif IR-CODAS Penilaian Bobot Berbasis Tingkat Dekomposisi Logaritma Kepentingan Kriteria LOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting Mengukur Daya Tarikan Melalui Teknik Penilaian Berasaskan Kategori Kaedah Berasaskan Kesan Penyingkiran Kriteria Normalisasi Min-Max MPSI Kaedah Baharu Penentuan Pemberat Kriteria Objektif Normalisasi Vektor Pembobotan PCA Penilaian Kepentingan Kriteria Relatif Pasangan Pivot Indeks Pemilihan Keutamaan Prosedur Simos Semakan ROC Pemberat Sisihan Piawai Penilaian Serentak Kriteria dan Alternatif Kalkulasi Berat Mudah SMART Weighting Analisis Nisbah Penilaian Pemberat Langkah demi Langkah Pemberatan Ayunan (Swing Weighting)PENominasian Berat berdasarkan pekali cerun untuk pemberatan objektif Sistem Pengukur Bukan Linear Pengaruh Berbobot

Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →