ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineBioinformatics / omics

Kajian Persatuan Epigenom-seluruh Masa — EWAS Longitudinal

Kajian persatuan epigenom-seluruh masa (EWAS masa-siri) melanjutkan reka bentuk EWAS rentasan keratan klasik kepada tetapan longitudinal, mengukur metilasi DNA merentasi keseluruhan epigenom pada pelbagai titik masa dalam subjek yang sama. Tujuannya adalah untuk mengenal pasti tapak CpG yang tahap metilasinya berubah secara sistematik dari semasa ke semasa, atau untuk mencirikan bagaimana persatuan epigenetik dengan pendedahan atau fenotip berkembang merentasi peringkat perkembangan, tempoh rawatan, atau trajektori penyakit.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Muat turun slaid
Learn & explore
VideoTidak lama lagi

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., ... & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. link
  2. Waterland, R. A., Kellermayer, R., Laritsky, E., Rayco-Solon, P., Harris, R. A., Travisano, M., ... & Prentice, A. M. (2010). Season of conception in rural Gambia affects DNA methylation at putative human metastable epialleles. PLoS Genetics, 6(12), e1001252. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Epigenome-wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/bioinformatics/time-series-epigenome-wide-association-study

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan
ScholarGateTime-series Epigenome-wide Association Study (Longitudinal Epigenome-wide Association Study). Dicapai 2026-06-17 daripada https://scholargate.app/ms/bioinformatics/time-series-epigenome-wide-association-study · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026