Analisis Pengayaan Laluan Multi-Omik
Analisis pengayaan laluan multi-omik ialah saluran paip bioinformatik yang mengintegrasikan data molekul daripada dua atau lebih lapisan omik — seperti transkriptomik, proteomik, metabolomik, dan epigenomik — dan menguji sama ada isyarat gabungan daripada lapisan tersebut menumpu pada laluan biologi tertentu melebihi jangkaan secara kebetulan. Dengan mempertimbangkan berbilang peringkat molekul secara serentak, ia mengenal pasti disregulasi peringkat laluan yang analisis mono-omik akan terlepas.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Meng, C., Kuster, B., Culhane, A. C., & Gholami, A. M. (2014). A multivariate approach to the integration of multi-omics datasets. BMC Bioinformatics, 15, 162. link ↗
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Analisis Pengayaan Set Gen (GSEA)Bioinformatik↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →