Šķērs viļņu transformācija
Šķērs viļņu transformācija (XWT) ir nepārtrauktās viļņu transformācijas divu mainīgo paplašinājums, kas mēra divu signālu kopīgo laika-frekvences attēlojumu. Ieviesti Torrence un Compo (1998) un plaši pielietoti Grinsted, Moore un Jevrejeva (2004) ģeofizikālajos datos, XWT atklāj, kur divi signāli kopīgiem spektrālajiem spēkiem un fāžu attiecībām starp tiem katrā laika-frekvences punktā. Tas ir klasiskās šķērs-spektrālās analīzes dabiskais paplašinājums laika mainīgajā domēnā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(1), 61–78. DOI: 10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2 ↗
- Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2 ↗
- Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/time-series/cross-wavelet-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Viļņu koherenceLaikrindas↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →