ScholarGate
Asistents
Process / pipelineBattery Management

Uzlādes stāvoklis

Uzlādes stāvoklis (SOC) ir pieejamās enerģijas daudzums akumulatorā vai enerģijas uzglabāšanas sistēmā, izteikts kā procentuāls daudzums no tā maksimālās jaudas. Precīza SOC prognozēšana ir kritiski svarīga drošai darbībai: SOC nepietiekama novērtēšana var izraisīt nedrošu izlādi, pārvērtēšana var izraisīt pārlādēšanu. SOC prognozēšana apvieno strāvas integrāciju (kulombu skaitīšanu), sprieguma metodes un Kalmana filtrus, lai panāktu precizitāti, neskatoties uz mērījumu troksni un modeļa nenoteiktību.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Plett, G. L. (2004). Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs. Journal of Power Sources, 134(2), 252-261. DOI: 10.1016/j.jpowsour.2004.02.031
  2. He, H., Xiong, R., & Fan, J. (2011). Evaluation of lithium-ion battery equivalent circuit models for state of charge estimation by an extended Kalman filter. Journal of Power Sources, 196(6), 3365-3373. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). State of Charge Estimation for Energy Storage Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/thermodynamics/state-of-charge

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateState of Charge (State of Charge Estimation for Energy Storage Systems). Izgūts 2026-06-18 no https://scholargate.app/lv/thermodynamics/state-of-charge · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026