Vārdšķiras atpazīšana (POS Tagging)
Vārdšķiras atpazīšana katram vārdam tekstā piešķir gramatiskās kategorijas marķējumu — lietvārds, darbības vārds, īpašības vārds un tā tālāk. Tas ir fundamentāls dabiskās valodas apstrādes uzdevums, ko kā statistisku modeli formalizēja Ratnaparkhi (1996) un iekļāva plaši izmantotos rīkkopos, piemēram, Stanford CoreNLP (Manning et al., 2014), un tas kalpo kā sagatavošanas posms sintaktiskajai analīzei un informācijas ieguvei.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Ratnaparkhi, A. (1996). A Maximum Entropy Model for Part-Of-Speech Tagging. EMNLP. link ↗
- Manning, C.D. et al. (2014). The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit. ACL. DOI: 10.3115/v1/P14-5010 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Part-of-Speech Tagging. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/text-mining/pos-tagging
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- SadalīšanaTeksta ieguve↔ salīdzināt
- Morfoloģiskā analīzeTeksta ieguve↔ salīdzināt
- Teksta segmentēšanaTeksta ieguve↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →