Datu vākšana ar sensoriem garenvirzienā — nepārtraukta uzraudzība ar sensoriem laika gaitā
Datu vākšana ar sensoriem garenvirzienā izmanto fiziskus vai digitālus sensorus, lai nepārtraukti vai regulāros intervālos reģistrētu parādības ilgā pētījuma periodā — dienās, mēnešos vai gados. Atšķirībā no vienreizējas mērīšanas, atkārtotā laika struktūra tver izmaiņas, trajektorijas un mainīgumu tādos rezultātos kā fiziskā aktivitāte, vides iedarbība, miegs vai fizioloģiskais stāvoklis. Šī pieeja apvieno reālās pasaules uztveršanas ekoloģisko derīgumu ar gareniskā dizaina analītisko spēku.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Lanza, S. T., Collins, L. M., Lemmon, D. R., & Schafer, J. L. (2005). PROC LCA: A SAS procedure for latent class analysis. Structural Equation Modeling, 14(4), 671–694. [For longitudinal intensive repeated-measures designs context, see also: Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32.] link ↗
- Stone, A. A., & Shiffman, S. (2002). Capturing momentary, self-report data: A proposal for reporting guidelines. Annals of Behavioral Medicine, 24(3), 236–243. DOI: 10.1207/S15324796ABM2403_09 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Sensor-Based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/longitudinal-sensor-data-collection
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Longitudinal SurveyAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Mobilā pieredzes izlases metodesAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Sensoru datu vākšanaAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →