Zīgel-Tukija tests variācijas koeficientu atšķirību noteikšanai
Zīgel-Tukija tests ir neparametrisks hipotēzes tests, kas nosaka variācijas (izplešanās) atšķirības starp divām neatkarīgām grupām, kuru centrālās tendences ir vienādas vai ir izlīdzinātas. Šo testu, ko 1960. gadā ieviesa Sidnijs Zīgels un Džons V. Tukijs, var uzskatīt par parametriskā Levena testa neparametrisko ekvivalentu, un tas neprasa normalitātes pieņēmumu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Siegel, S. & Tukey, J. W. (1960). A Nonparametric Sum of Ranks Procedure for Relative Spread in Unpaired Samples. Journal of the American Statistical Association, 55(291), 429–444. DOI: 10.1080/01621459.1960.10482073 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Siegel-Tukey Test for Scale Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/siegel-tukey-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Flignera-Kīlīna tests varianču homogenitāteiStatistika↔ compare
- Mann-Whitney U testsStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →