Robust Conjoint Analysis
Robustā konjunktīvā analīze skaits respondenta preferenču daudzvērtību produktiem vai pakalpojumiem daļējās nozīmības utilītates, vienlaikus aizsargājoties pret izsargu vērtību vai neparastu respondents izkropļojošo ietekmi. Tā pielāgo klasiskās konjunktīvās novērtēšanas robustās regresijas vai robustas agregācijas tehnkas tā, lai secinājumi par atribūtu nozīmību paliek uzticami pat tad, ja mazākums novērtējumu ievērojami atšķiras no lielākuma.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004 ↗
- Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/robust-conjoint-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konjunktā analīzeEksperimentu plānošana↔ compare
- Jaukto sadalījumu modelēšanaStatistika↔ compare
- Robustā kanoniskās korelacijas analīze (Robust CCA)Statistika↔ compare
- Robustā diskriminējošā analīzeStatistika↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →