Beijiešu Vilkoksona zīmju rangu tests
Beijiešu Vilkoksona zīmju rangu tests ir Beijiešu neparametriska metode divu saistītu vai pāru paraugu salīdzināšanai. Tā vietā, lai atgrieztu vienu p-vērtību, tā nodrošina posteriorās varbūtības tam, ka viens stāvoklis ir labāks, praktiski ekvivalents vai sliktāks par otru, nodrošinot bagātīgāku un interpretējamāku secinājumu pāru nepārtrauktiem vai kārtas datiem, neuzskatot normālu sadalījumu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Bajesieša Mena-Vitnija U testsStatistika↔ salīdzināt
- Paired paraugu t-testsStatistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →