Robust Co-Kriging
Robust Co-Kriging ir daudzmainīgā ģeostatistiskās interpolācijas metode, kas vienlaicīgi novērtē vērtības neparaugu vietās, izmantojot divus vai vairākus telpiski korelētus mainīgos, vienlaicīgi pielietojot robustus variogrammas un krustvariogrammas novērtētājus, lai ierobežotu telpisko ārkārtējo vērtību vai ne-Gausa mērījumu kļūdu izkropļojošo ietekmi.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. Chapter 3 covers robust variogram estimation and co-kriging. ISBN: 978-0471002550
- Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The Median Absolute Deviation of Spatial Data. Computational Statistics and Data Analysis, 20(4), 385-400. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/robust-co-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kopkrigings: Daudzdimensiju ģeostatistiskā interpolācijaTelpiskā analīze↔ compare
- Parastā krigēšanaTelpiskā analīze↔ compare
- Robustā kriginga metodeTelpiskā analīze↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →