Panel MGWR (Panel Multiscale Geographically Weighted Regression)
Panel MGWR paplašinājums Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR) metodē atkārtoti novērotu (panel) datu analīzei, ļaujot katram prediktoram darboties ar savu telpisko joslas platumu, vienlaikus kontrolējot vienību specifiskus vai laika specifiskus fiksētos efektus. Tā tiek izmantota, ja vienlaicīgi ir svarīga gan telpiskā heterogenitāte, gan laika struktūra.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ģeogrāfiski svērtā regresija (GWR)Telpiskā analīze↔ compare
- Lokālā ģeogrāfiski svērtā regresija (GWR)Telpiskā analīze↔ compare
- Daudzskalu ģeogrāfiski svērtā regresija (MGWR)Telpiskā analīze↔ compare
- Panel Spatial Durbin ModelTelpiskā analīze↔ compare
- Panel Spatial Error ModelTelpiskā analīze↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →