Regression modelGIS / spatial

Lokālā parastā krigēšana

Lokālā parastā krigēšana (LOK) ir ģeostatistiska interpolācijas metode, kas novērtē vērtības neizmērītajās vietās, izmantojot tikai telpiski definētu kustīgu tuvāko novērojumu kopumu. Ierobežojot katru prognozi ar lokālu datu logu, nevis pilnu datu kopu, LOK pielāgojas telpiskai nestacionaritātei, samazina aprēķinu izmaksas un bieži vien nodrošina precīzākas lokālās prognozes nekā globālā parastā krigēšana.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Chiles, J.-P., & Delfiner, P. (1999). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. Wiley. ISBN: 978-0471083153
  2. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0195115383

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Local Ordinary Kriging (Moving Window Kriging). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/local-ordinary-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateLocal Ordinary Kriging (Local Ordinary Kriging (Moving Window Kriging)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/local-ordinary-kriging · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026