Beijes kriginga (modelēta ģeostatistika)
Beijes kriginga iekļauj klasisko ģeostatistisko interpolāciju pilnā probabilitātes ietvarā. Tā vietā, lai variogrammas parametrus uzskatītu par fiksētām punktu aplēsēm, tiem piešķir iepriekšējus sadalījumus un atjaunina tos ar novērotiem telpiskiem datiem, lai iegūtu aizmugures sadalījumu. Prognozes neatspoguļotās vietās pēc tam tiek marginalizētas pār šo nenoteiktību, radot godīgus prognožu intervālus, kas ņem vērā gan telpisko atkarību, gan parametru nenoteiktību.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Diggle, P. J., Tawn, J. A., & Moyeed, R. A. (1998). Model-based geostatistics. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 47(3), 299–350. DOI: 10.1111/1467-9876.00113 ↗
- Handcock, M. S., & Stein, M. L. (1993). A Bayesian analysis of kriging. Technometrics, 35(4), 403–410. DOI: 10.1080/00401706.1993.10485354 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Kriging (Model-Based Geostatistics). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/bayesian-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Spatial RegressionTelpiskā analīze↔ compare
- Kopkrigings: Daudzdimensiju ģeostatistiskā interpolācijaTelpiskā analīze↔ compare
- Parastā krigēšanaTelpiskā analīze↔ compare
- Telpiskā autokorelācijaTelpiskā analīze↔ compare
- Universālā krigēšana (krigēšana ar trendu)Telpiskā analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →