Programmatūras uzticamības modelis
Programmatūras uzticamības modeļi paredz kļūdu līmeņu uzvedību testēšanas un ekspluatācijas laikā, novērtējot, kad programmatūra sasniedz nepieciešamos uzticamības mērķus. Šie stohastiskie modeļi, ko ieviesa Goel un Okumoto (1979), attēlo, kā defektu atklāšanas biežums samazinās, progresējot testēšanai. Organizācijas izmanto uzticamības modeļus, lai prognozētu gatavību izlaišanai, novērtētu testēšanas ilgumu un apstiprinātu kvalitātes sasniegšanu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566 ↗
- Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link ↗
- Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/software-engineering/software-reliability-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koda pārklājuma analīzeProgrammatūras inženierija↔ compare
- Defektu prognozēšanas modelisProgrammatūras inženierija↔ compare
- Particionēšana pēc ekvivalentumaProgrammatūras inženierija↔ compare
- Programmatūras sarežģītības metriksProgrammatūras inženierija↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →