Machine learningDecision theory

Lēmumi trīs daļās

Lēmumi trīs daļās (3WD) ir lēmumu teorētisks ietvars, ko 2010. gadā ieviesa Jiju Yao (Yiyu Yao). Tas sadala objektu kopumu trīs reģionos — pozitīvajā (pieņemt), negatīvajā (noraidīt) un robežreģionā (atturēties) — izmantojot probabilitātes raupjo kopu teoriju. Atšķirībā no binārajiem klasifikatoriem, kas katru objektu piespiež vienā no divām klasēm, 3WD skaidri atzīst nenoteiktību, pieļaujot trešo iespēju: sprieduma atlikšanu, ja pieejamie pierādījumi nav pietiekami pārliecinošai lēmumu pieņemšanai.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/soft-computing/three-way-decisions

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/soft-computing/three-way-decisions · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026