GM(1,1) pelēkās prognozēšanas modelis
GM(1,1) ir pelēkās sistēmas teorijas galvenais prognozēšanas modelis, ko 1982. gadā ieviesa Julong Deng. Tas ir paredzēts prognozēšanai no ļoti nedaudziem novērojumiem un nepilnīgas informācijas — situācijās, kurās klasiskajiem laika rindu modeļiem, piemēram, ARIMA, nepieciešams daudz vairāk datu. Tas akumulē sākotnējo rindu, lai atklātu slēptu eksponenciālu tendenci, pielāgo pirmās kārtas pelēko diferenciālvienādojumu un projicē nākotnes vērtības, padarot to populāru inženierzinātnēs, enerģētikā un vadības prognozēšanā ar īsiem datu ierakstiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Deng, J. L. (1982). Control problems of grey systems. Systems & Control Letters, 1(5), 288–294. DOI: 10.1016/S0167-6911(82)80025-X ↗
- Liu, S., & Lin, Y. (2010). Grey Systems: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-642-13937-6
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Grey Model GM(1,1) Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/soft-computing/grey-model-gm11
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA (autoregresīvais integrētais slīdošā vidējā) modelisEkonometrija↔ compare
- Risinājums, kas balstīts uz gadījumiem (CBR)Mīkstā skaitļošana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →