Stohastiskā scenāriju analīze — Probabilistiska daudzscenāriju novērtēšana nenoteiktības apstākļos
Stohastiskā scenāriju analīze novērtē sistēmu vai lēmumu, izmantojot vairākus skaidri definētus scenārijus, katram no tiem piešķirot notikšanas varbūtību. Atšķirībā no deterministiskās scenāriju analīzes, tā izplata nenoteiktību caur varbūtību sadalījumiem un aprēķina sagaidāmos rezultātus, dispersiju un riska rādītājus visā scenāriju telpā, sniedzot lēmumu pieņēmējiem strukturētu priekšstatu par to, kas varētu notikt un cik liels ir katra iznākuma varbūtība.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Avoti
- Birge, J. R., Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402374
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Scenario Analysis — Probabilistic multi-scenario evaluation under uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/simulation/stochastic-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Monte Carlo simulācijaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Analīze jutīgumamLēmumu pieņemšana↔ compare
- Stochastic Dynamic ProgrammingSimulācija↔ compare
- Stochastic Linear ProgrammingSimulācija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →