ScholarGate
Asistents
Process / pipelineSimulation / optimization

Robustas rindu simulācija — rindas veiktspējas analīze nenoteiktības apstākļos

Robustas rindu simulācija integrē robustuma analīzi rindu sistēmu simulācijā, aplūkojot sliktākos gadījumus vai scenārijus, ko nosaka nenoteiktības kopums, attiecībā uz ienākošo pieprasījumu intensitāti, apkalpošanas sadalījumiem un rindošanas disciplīnām. Tā nodrošina veiktspējas garantijas, kas ir spēkā visai ticamu ievades sadalījumu saimei, padarot to par būtisku riskiem jutīgu pakalpojumu sistēmu projektēšanā.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Bertsimas, D., Natarajan, K., & Teo, C.-P. (2011). Distributionally robust optimization: A review. European Journal of Operational Research. link
  2. Whitt, W., & You, W. (2018). Robust queueing theory. Operations Research, 66(3), 849–865. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Queueing Simulation — Simulation of queueing systems under uncertainty and worst-case distributional assumptions. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/simulation/robust-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Queueing Simulation (Robust Queueing Simulation — Simulation of queueing systems under uncertainty and worst-case distributional assumptions). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/simulation/robust-queueing-simulation · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026