Sistemātiskā parametru variācija modeļa robustuma noteikšanai
Sistemātiskā parametru variācija (DSA) pārbauda, kā mainās modeļa rezultāti, kad atsevišķi vai kombinēti ievades parametri tiek mainīti paredzamajās robežās, pa vienam vai strukturētās kombinācijās, neizmantojot nejaušu izlasi. Tā ir standarta pieeja ekonomiskajā modelēšanā, lēmumu kokos un matemātiskajā programmēšanā, lai noteiktu, kuri parametri ietekmē secinājumus, un lai demonstrētu modeļa robustumu regulatoriem, recenzentiem un ieinteresētajām personām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Monte Carlo simulācijaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Stochastic Sensitivity AnalysisSimulācija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →