Aģentu balstīta tabu meklēšana — izplatīta daudzaģentu metaheuristiskā optimizācija
Aģentu balstīta tabu meklēšana (ABTS) ietver tabu meklēšanas metaheuristiku daudzaģentu sistēmā, kur autonomi aģenti katrs veic neatkarīgas vai sadarbojošās tabu meklēšanas pavedienus, kopīgojot daudzsološus risinājumus, lai izbēgtu no lokālajiem optimiem un kopīgi efektīvāk izpētītu lielas kombinatoriskas vai nepārtrauktas meklēšanas telpas nekā viena pavediena implementācija.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/simulation/agent-based-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aģentu ģenētiskais algoritmsSimulācija↔ compare
- Aģentu modelēšana (ABM)Simulācija↔ compare
- Multi-objective Tabu Search (MOTS)Simulācija↔ compare
- Tabu SearchOptimizācija↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →