ScholarGate
Asistents
Process / pipelineSpectral analysis

Furjē īslaika transformācija

Furjē īslaika transformācija (STFT) ir fundamentāla signālu analīzes tehnika, kas aprēķina signāla frekvenču saturu tā attīstības laikā, piemērojot Furjē transformāciju īsiem, pārklājošiem signāla logiem. Konceptuāli ieviesta Denisa Gebora (Dennis Gabor) 1946. gadā, STFT nodrošina laika-frekvenču attēlojumu, kas ir būtisks nestacionāru signālu analīzei, kuros frekvenču saturs mainās laika gaitā.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Furjē īslaika transformācija
Aklā avotu atdalīšanaFIR filtru projektēšanaSaskaņotais filtrsJaudas spektrālā blīvuma…Blīvās uztveršanas metod…

Avoti

  1. Gabor, D. (1946). Theory of Communication. Journal of the Institution of Electrical Engineers, 93(3), 429–457. link ↗
  2. Oppenheim, A. V., Schafer, R. W., & Buck, J. R. (1999). Discrete-Time Signal Processing (2nd ed.). Prentice Hall. link ↗

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Short-Time Fourier Transform (STFT) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/signal-processing/short-time-fourier-transform

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus →

Uz to atsaucas

Aklā avotu atdalīšanaBlīvās uztveršanas metodesJaudas spektrālā blīvuma novērtēšana

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →

ScholarGate — Short-Time Fourier Transform (Short-Time Fourier Transform (STFT) Analysis). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/signal-processing/short-time-fourier-transform · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026