Meta-regresijas balstīta kopīgo vārdu analīze
Meta-regresijas balstīta kopīgo vārdu analīze ir hibrīda zinātnometriskā tehnika, kas bagātina tradicionālo kopīgo vārdu kartēšanu, svēršot atslēgvārdu kopīgas sastopamības tīklus ar meta-regresijas iegūtajiem efektu novērtējumiem. Tā vietā, lai visus dokumentus uzskatītu par vienlīdzīgi informatīviem, metode izmanto statistisko regresiju, lai iekļautu pētījumu līmeņa moderējošos faktorus — piemēram, publicēšanas gadu, parauga lielumu vai metodoloģisko kvalitāti — kopīgas sastopamības struktūrā, atklājot, kā tēmatiskās klasteru grupas pētījumu jomā atšķiras dažādos moderējošos apstākļos.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Callon, M., Courtial, J. P., Turner, W. A., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191–235. DOI: 10.1177/053901883022002003 ↗
- Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3), 1–48. DOI: 10.18637/jss.v036.i03 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Regression-Based Co-Word Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/scientometrics/meta-regression-based-co-word-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Bibliometriskā analīzeZinātnometrija↔ salīdzināt
- Analīze pēc līdzvārdiemZinātnometrija↔ salīdzināt
- MetaregresijaMetaanalīze↔ salīdzināt
- Zinātnes kartēšanaBibliometrija↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →