Ticamības intervāls
Ticamības intervāls (TI) ir no izlases datiem aprēķināts vērtību diapazons, kas, visticamāk, ietver patieso populācijas parametru. Jerzy Neyman ieviesa to 1937. gadā, un tas sniedz intervāla novērtējumu, nevis vienu punktnovērtējumu, iekļaujot gan novēroto vērtību, gan ar to saistīto nenoteiktību. Standarta 95% ticamības intervāls ir stabila, intuitīva alternatīva p-vērtībām pētniecisko rezultātu komunikācijai.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005 ↗
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-statistics/confidence-interval
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Efekta lielumsPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Nulles hipotēzes testēšanaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- P vērtība un statistiskā nozīmībaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Statistiskā jauda un izlases lielumsPētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →