Simulācijas atbalstīts ex post facto pētījuma dizains
Simulācijas atbalstīts ex post facto pētījuma dizains ir neeksperimentāla novērošanas pieeja, kurā pētnieks analizē jau notikušus notikumus vai apstākļus, izmantojot esošos datus, un pēc tam papildina empīrisko analīzi ar skaitļošanas simulāciju, lai aptuveni noteiktu pretfaktiskos scenārijus, kurus nav iespējams novērot realitātē. Dizains saglabā klasiskās ex post facto pētniecības retrospektīvo, naturālistisko raksturu, vienlaikus izmantojot aģentu, Montekarlo vai sistēmas dinamikas simulāciju, lai risinātu tīri arhīva darba raksturīgos jaucējfaktoru ierobežojumus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/simulation-assisted-ex-post-facto-design
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Aģentu modelēšana (ABM)Simulācija↔ salīdzināt
- Dizains ex post factoPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Monte Carlo simulācijaLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
- Retrospektīvais kohortas pētījumsEpidemioloģija↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →