ScholarGate
Asistents
Process / pipelineRemote sensing

Analīze LiDAR (Light Detection and Ranging) punktu mākoņiem

LiDAR (Light Detection and Ranging) punktu mākoņu analīze ir aktīva attālās izpētes tehnika, kas mēra attālumus, izstarojot lāzera impulsus un reģistrējot laiku, kas nepieciešams atgriezeniskajiem signāliem, lai sasniegtu sensoru. Pirmo reizi sistemātiski ekosistēmu zinātnē to 2002. gadā pielietoja Lefsky, Cohen, Parker un Harding. LiDAR ģenerē blīvus trīsdimensiju punktu mākoņus, kas kodē precīzu veģetācijas, reljefa un cilvēka radītu vidu vertikālo un horizontālo struktūru ar izšķirtspēju, kas nav sasniedzama pasīvajiem optiskajiem sensoriem.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Analīze LiDAR (Light Detection and Ranging) punktu mākoņiem
Uz objektu balstīta attē…

Avoti

  1. Lefsky, M. A., Cohen, W. B., Parker, G. G., & Harding, D. J. (2002). Lidar remote sensing for ecosystem studies. BioScience, 52(1), 19–30. DOI: 10.1641/0006-3568(2002)052[0019:LRSFES]2.0.CO;2

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). LiDAR Point-Cloud Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/remote-sensing/lidar-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLiDAR Analysis (LiDAR Point-Cloud Analysis). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/remote-sensing/lidar-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026