ScholarGate
Asistents
Hypothesis testSequential Sampling

Drift Diffusion Model

Drift Diffusion Model (DDM) ir matemātisks ietvars ātru bināru lēmumu pieņemšanas izpratnei, modelējot pierādījumu uzkrāšanos laika gaitā kā nejaušu pastaigu ar novirzi. Rodžera Retklifa (Roger Ratcliff) 1970. gados izstrādātais modelis prognozē gan izvēles varbūtības, gan reakcijas laika sadalījumus, sniedzot ieskatu kognitīvajos procesos, kas pamato lēmumus uztveres diskriminācijas, atpazīšanas atmiņas un izvēles uzdevumos.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59
  2. Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link
  3. Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychology/drift-diffusion-model

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateDrift Diffusion Model (Drift Diffusion Model). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/psychology/drift-diffusion-model · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026