ScholarGate
Asistents
Machine learningPrivacy-preserving computation

Homomorphic Encryption

Homomorphic Encryption (HE) ir kriptogrāfisks ietvars, kas ļauj veikt patvaļīgas aprēķināšanas tieši uz šifrētiem datiem, neprasot atšifrēšanu. Pirmo reizi kā pilnībā vispārīgu konstrukciju 2009. gadā ar ideālo režģu palīdzību realizēja Kreigs Džentri (Craig Gentry), ļaujot serverim apstrādāt sensitīvus datus un atgriezt šifrētu rezultātu, kas pēc atšifrēšanas datu īpašniekam ir identisks rezultātam, kāds tiktu iegūts, veicot tos pašus aprēķinus ar nešifrētiem datiem. Tā ir pamats privātumu saglabājošai mašīnmācībai, drošai datu apstrādei mākoņos un konfidenciālai analītikai.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/privacy/homomorphic-encryption

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/privacy/homomorphic-encryption · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026