Lineārā programmēšana — Lineāru mērķu optimizēšana lineāru ierobežojumu ietvaros
Lineārā programmēšana (LP), ko 1947. gadā aizsāka Džordžs B. Dantcigs, ir matemātiska metode, lai atrastu lineāras mērķfunkcijas — piemēram, minimālās izmaksas vai maksimālo peļņu — labāko vērtību, ņemot vērā virkni lineāru nevienādību un vienādību ierobežojumu. Tā ir operāciju pētījumu pamatmetode un ir pamats ražošanas plānošanai, resursu sadalei, loģistikai, diētas problēmām un neskaitāmiem citiem lēmumu pieņemšanas scenārijiem inženierzinātnēs, ekonomikā un dabaszinātnēs.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Avoti
- Dantzig, G.B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. ISBN: 9780691059136
- Vanderbei, R.J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Linear Programming (LP). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/optimization/linear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MērķprogramēšanaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Integer ProgrammingOptimizācija↔ compare
- Nelineārā programmēšanaOptimizācija↔ compare
- Stohastiskā optimizācijaOptimizācija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →