Firefly Algorithm — Swarm Optimization via Bioluminescence
Firefly Algorithm (FA), koņšēņņts Xin-She Yang 2008. gadā un oficiāli publicēts 2010. gadā, ir uz dabu balstīta ērmoņu metaheuristika, kas modelē ērāņu bioluminiscences pievilkšanās uzvedību. Katrs kandidāts risinājums ir ērāņis, kura spožums pārstāvā tā mērķfunkcijas vērtību; tumšāki ērāņi kustas pret spožākiem ar pievilkšanās spēku, kas samazināsies ar attālumu, virzot ērmoni pret optimālajām vērtībm bez gradienta informācijas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124 ↗
- Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/optimization/firefly-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dzeguzes meklēšanaOptimizācija↔ compare
- Diferenciālā evolūcijaOptimizācija↔ compare
- Ģenētiskais algoritmsOptimizācija↔ compare
- Grey Wolf OptimizerOptimizācija↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimizācija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →