ScholarGate
Asistents
Machine learningHierarchical Acceleration

Ātrā daudzapaļņu metode

Ātrā daudzapaļņu metode (FMM) ir hierarhisks algoritms, kas samazina daļiņu mijiedarbības aprēķinu sarežģītību no O(n²) uz O(n log n) vai O(n), ko 1987. gadā izstrādāja Grīngārds un Roklins. Grupējot tālu esošas daļiņas un aptuveni novērtējot to kumulatīvās ietekmes, izmantojot daudzapaļņu izpletnējumus, FMM nodrošina efektīvu N-ķermeņu problēmu, robežintegrālo vienādojumu un Kulona mijiedarbību simulāciju.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Ātrā daudzapaļņu metode
Elementu robežu metode

Avoti

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/numerical-methods/fast-multipole-method · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026