Konjugētā gradienta metode
Konjugētā gradienta (CG) metode ir iteratīvs algoritms lielo, retu, simetrisku, pozitīvi definētu lineāru sistēmu Ax = b risināšanai, ko 1952. gadā izstrādāja Hesteness un Stiefels. Tā ir viena no visplašāk izmantotajām iteratīvajām metodēm zinātniskajā skaitļošanā, jo tā konverģē ne vairāk kā n iterācijās n × n matricai un parasti prasa krietni mazāk.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/numerical-methods/conjugate-gradient-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →