ScholarGate
Asistents
Process / pipelineVoxel-wise spatial analysis

Statistiskā analīze uz trakteem (Tract-Based Spatial Statistics)

Statistiskā analīze uz trakteem (TBSS) ir uz vokseļu līmeņa vērsta analīzes metode, kas paredzēta grupu atšķirību noteikšanai baltās vielas mikrostruktūrā, izmantojot difūzijas MR datus. Šo metodi 2006. gadā publicēja Stefens M. Smits (Stephen M. Smith) un kolēģi. TBSS risina reģistrācijas un daudzkārtējas salīdzināšanas problēmas, kas raksturīgas uz vokseļu līmeņa vērstai analīzei, projicējot katra indivīda FA (fraktionālās anizotropijas) kartes uz baltās vielas skeletu, kas iegūts no populācijas veidnes.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Statistiskā analīze uz trakteem (Tract-Based Spatial Statistics)
Difūzijas kurtosis attēl…NODDIVokseļu morfometriskā an…Magnētiskās pārsūtīšanas…

Avoti

  1. Smith, S. M., Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., et al. (2006). Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. NeuroImage, 31(4), 1487–1505. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.024
  2. Winkler, A. M., Ridgway, G. R., Webster, M. A., Smith, S. M., & Nichols, T. E. (2014). Permutation inference for the general linear model. NeuroImage, 92, 381–397. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2014.01.060

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Tract-Based Spatial Statistics (TBSS). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/neuroimaging/tract-based-spatial-statistics

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateTract-Based Spatial Statistics (Tract-Based Spatial Statistics (TBSS)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/neuroimaging/tract-based-spatial-statistics · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026