ScholarGate
Asistents
Machine learningNetwork science

Dinamiskā ego tīklu analīze

Dinamiskā ego tīklu analīze pēta, kā mainās personīgais tīkls, kas ieskauj fokuspersonu (ego), laika gaitā. Savācot vienus un tos pašus ego-centrētus tīkla datus vairākos laika punktos, pētnieki var izsekot saišu veidošanos un iziršanu, tīkla sastāva izmaiņas un strukturālo īpašību, piemēram, blīvuma, ierobežojuma un tīkla lieluma, izmaiņas — un saistīt šo dinamiku ar individuāliem rezultātiem.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Burt, R. S. (1992). Structural Holes: The Social Structure of Competition. Harvard University Press. ISBN: 978-0-674-84372-1
  2. Crossley, N., Bellotti, E., Edwards, G., Everett, M. G., Koskinen, J., & Tranmer, M. (2015). Social Network Analysis for Ego-Nets. SAGE Publications. ISBN: 978-1-4462-0692-7

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Ego Network Analysis (Longitudinal Personal Network Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/dynamic-ego-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Ego Network Analysis (Dynamic Ego Network Analysis (Longitudinal Personal Network Analysis)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/network-analysis/dynamic-ego-network-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026