ScholarGate
Asistents
MCDMClassification Metric

F-beta rādītājs

F-beta rādītājs ir svērtais precizitātes un atsauces harmoniskais vidējais, kas ļauj pielāgot atsauces relatīvo nozīmi attiecībā pret precizitāti, izmantojot parametru beta. Tas vispārina F1-rādītāju, kas ir īpašs gadījums, kad beta = 1.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

F-beta rādītājs
F1-novērtējumsMakro vidējais F1PrecizitāteAtcerēšanās (jutība)F1 svērtais novērtējums

Avoti

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link ↗
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/f-beta-score

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus →

Uz to atsaucas

F1-novērtējums

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →

ScholarGate — F-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/model-evaluation/f-beta-score · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026