MCDMDiagnostic Tool
Kļūdu matrica
Kļūdu matrica ir tabula, kas parāda patieso pozitīvo, patieso negatīvo, nepatieso pozitīvo un nepatieso negatīvo vērtību skaitu. Tā sniedz pilnīgu priekšstatu par to, kur klasifikators veic pareizus un nepareizus prognozes, ļaujot aprēķināt visus citus klasifikācijas rādītājus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Confusion Matrix (Error Matrix). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/confusion-matrix
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- PrecizitāteModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Matjūsa korelasijas koeficientsModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- PrecizitāteModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Atcerēšanās (jutība)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- SpecifiskumsModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →