Keyness Analysis
Keyness analysis identifies the words that are characteristically frequent (or infrequent) in a target corpus relative to a reference corpus, using statistical tests to measure how unexpected each word's frequency is. Introduced by Mike Scott in 1997, it answers the question 'what is this text or collection distinctively about?' and is a central technique in corpus linguistics and corpus-assisted discourse analysis for surfacing the salient vocabulary of a genre, period, author, or social group.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Scott, M. (1997). PC analysis of key words — and key key words. System, 25(2), 233–245. DOI: 10.1016/S0346-251X(97)00011-0 ↗
- Baker, P. (2006). Using Corpora in Discourse Analysis. Continuum. ISBN: 9780826477248
- Gabrielatos, C. (2018). Keyness analysis: Nature, metrics and techniques. In C. Taylor & A. Marchi (Eds.), Corpus Approaches to Discourse: A Critical Review (pp. 225–258). Routledge. ISBN: 9781138895157
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 22). Keyword and Keyness Analysis in Corpus Linguistics. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/linguistics/keyness-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Kolokāciju analīzeTeksta ieguve↔ salīdzināt
- Corpus Concordance AnalysisValodniecība↔ salīdzināt
- Kritiskā diskursa analīzeKvalitatīvās metodes↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Līdzīgas metodes
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →